Meta

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Meta Platforms, Inc.（NASDAQ: META）はFacebook・Instagram・WhatsApp・Threadsを運営し、合計30億人以上のDAUを持つ。このスケールがMetaを世界最大のAIコンピュート消費者の一つとしている：Metaのアプリ全体で実行されるコンテンツレコメンデーション・広告ランキング・スパムフィルター・翻訳はすべて、他のほとんどの組織が追いつけない規模での継続的なAI推論を必要とする。 MetaのGPU調達は企業の中でも最も積極的だ。2024年にMetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、Llama 3とその後継モデルの学習向けに約35万基のNVIDIA H100 GPU——米国政府の総AIコンピュート能力を上回るクラスター——を展開する計画を発表した。これらのGPUはNVIDIAから調達し、Wiwynn・Quanta ComputerなどのODMがサーバーに組み上げ、Vertivシステムが電力と冷却を担う。 並行してMetaは2020年からカスタムAIシリコンを開発している。MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）v1は2023年に推論ワークロード専用でMetaのデータセンターに展開された。MTIA v2（2024年）はTSMCのN5（5nm）で製造され、学習・推論の両性能を大幅に向上させた。戦略的な意図は、Metaの最大ボリューム・最もコスト重視のワークロードであるレコメンデーションモデルの推論を、NVIDIA GPUからMTIAへシフトすることでコストとサプライチェーン集中リスクを低減することだ。 MetaのオープンソースAI戦略（Llama 2・Llama 3等のモデルを公開）はサプライチェーンに重要な含意を持つ：最先端モデルの重みを自由に公開することで、MetaはLlamaのファインチューニングと展開のグローバルエコシステムを構築し、TSMC製造からNVIDIA GPU販売まで、AIハードウェアスタック全体への需要を間接的に牽引する——先端AIチップアクセスをめぐる輸出規制の賭けをさらに大きくする。