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寒武纪科技（SH: 688256）由中科院计算技术研究所研究员陈天石、陈云霁兄弟于2016年创立。创始团队此前开发了DianNao神经网络加速器——最早的学术AI芯片架构之一——为寒武纪奠定了坚实的知识产权基础并获得中国政府利益相关方的信任。寒武纪于2020年6月在科创板（上海证券交易所）上市，募资约25亿元人民币（约3.5亿美元），成为中国首批上市的AI芯片公司之一。 寒武纪MLU（机器学习单元）产品家族是其核心产品。MLU270、MLU290和MLU370系列是面向训练和推理工作负载的数据中心AI加速器。MLU370-X8（2022年发布）在PCIe卡上提供约256 TOPS的INT8性能，并兼容名为BANG C的自定义SDK，允许开发者为寒武纪架构编写类GPU内核。公司还开发了最高端训练导向芯片MLU590，声称性能可与英伟达低端数据中心产品竞争。当前寒武纪芯片均由中芯国际制造，主要采用中芯国际7nm级工艺，但中芯国际工艺限制制约了寒武纪相对台积电代工竞争对手的密度和性能。 2020年12月被列入实体名单是寒武纪发展的决定性约束。BIS以中国军事现代化相关国家安全顾虑为由，于2020年12月将寒武纪列入实体名单。实际影响包括：无法在无单独许可证情况下访问Cadence和Synopsys的EDA工具；无法采购含美国原产内容的IP模块；无法使用台积电、格芯或其他受美国监管的代工厂。由于中芯国际的最先进节点主要使用来自ASML等在美国技术管辖下运营的供应商的设备，即使中芯国际对尖端设备的访问也受到部分限制，间接约束了寒武纪的工艺选择。 寒武纪的国内市场地位依赖于中国云和企业买家出于供应链安全、政府采购指令或成本竞争力而选择国产AI芯片。寒武纪芯片已在联想、浪潮和中国高校研究实验室中部署。中国政府政策——包括"双循环"经济战略和"中国制造2025"——积极推动国产芯片采购，为寒武纪提供了政策顺风。然而，软件生态劣势依然显著：寒武纪BANG C编程模型缺乏CUDA成熟生态系统的广度，大多数开源AI框架（PyTorch、TensorFlow）拥有优化的CUDA后端，但对寒武纪的支持仅为实验性。 寒武纪还通过MLU系列追求面向智慧城市监控、自动驾驶和物联网推理应用的边缘AI芯片产品，这些领域国内采购需求强劲。公司在四川的数据中心芯片生产合作以及与中国军事和学术机构的研究合作被列为实体名单的影响因素，持续复杂化其与西方技术供应商的关系。寒武纪财务表现持续亏损，反映了芯片研发的高昂成本与其产品相对英伟达服务的全球可寻址市场而言较小的国内市场之间的矛盾。